自 20 世纪 60 年代数学(xué )家开始研究扩展图(tú )以来,它们就被用(yòng )于大脑(nǎo )建模、统计分析和构建纠错(cuò )码。由于扩展图的边数极少,因(yīn )此效率(lǜ )极高。同时,由于扩展(zhǎn )图高度连通,因(yīn )此仍然能够抵御潜(qián )在的(de )网络(luò )故障(zhàng )。Sarnak 表示(shì ),这种矛盾(dùn )「使得扩展图既违反(fǎn )直觉,又非常有用」。
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