在另一场对话中(zhōng ),美国国(guó )家工程院院士、智源研究院原理事(shì )长张宏江和 Google DeepMind 资深工程师卢一(yī )峰,剖析(xī )了当今大型语言(yán )模型的现状和挑战。他们表示(shì ),现(xiàn )有的的(de )大模型(xíng )在(zài )「快(kuài )思考」方(fāng )面表(biǎo )现出色,但有(yǒu )时遇到困难(nán )需要引入「慢思考」概念。同(tóng )时,幻觉问题是制约大模型深化改变(biàn )人类生产力的关键。
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