随着前(qián )沿AI大模型的参数(shù )量从数百亿(yì )升至数万亿(yì )级别(bié ),集群算力的需(xū )求呈指数级攀升,这类(lèi )模型(xíng )遵循(xún )规模化法则(Scaling Law),即模型性能与模型参数量、数据集规模和计(jì )算量之间(jiān )存在(zài )幂律关系,这意味(wèi )着模型(xíng )效果会随(suí )着三者的指数级增长呈线性提升。
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