相较于依赖网络的云(yún )端(duān )应用,兼具(jù )隐私(sī )保护(hù )与(yǔ )离线服务的本地部(bù )署方案正在成为消费级AI市场新蓝海。本地运行的模型响应速度更快(kuài )、稳定性更高,不会因网络波动而影响使用效果。而且,本(běn )地部署(shǔ )近(jìn )乎零成本的(de )使用模(mó )式(shì ),极大地降低了高频用户(hù )的使用压力。同时(shí ),结合本地(dì )丰(fēng )富的知(zhī )识库,大(dà )语言模型能够根据(jù )用户的特定需求,提(tí )供个性化服务。
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