据了解,抖音推(tuī )荐算法主(zhǔ )力模型包括Wide&Deep模型等。在2025中国网络媒体论坛上(shàng ),抖音总裁韩尚(shàng )佑在会上表示,随着机器学习技术的(de )发展,抖音的推荐系统已经几乎不依赖对(duì )内容或者(zhě )用户打标签(qiān ),而是通过一系(xì )列神经(jīng )网络计算(suàn ),直(zhí )接(jiē )预估(gū )每一个用户对每一个内容的目标行为,比如点赞、关注、分享、评论的概率,并挑(tiāo )选出(chū )概率最大的(de )一部(bù )分内容,推荐给用户(hù )。这意(yì )味着,算法无(wú )需理(lǐ )解内容类型或语义,就能直接(jiē )预(yù )测用(yòng )户行为。
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