此(cǐ )外,研究团队还考虑了现实场景中数(shù )据异质性的存在,构(gòu )建了基于最优加权策略的分布式(shì )统计量及其有效性理论(lùn )。这一系列研究(jiū )不仅为(wéi )分(fèn )布式计(jì )算和联合(hé )机器学习提供了关键(jiàn )的(de )理论指引,也为构(gòu )建高效、安全、可扩展的(de )数据智能系统奠定了基(jī )础。
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